Quels sont les avantages et les inconvénients des mesures de tendance centrale ?
Statistiques dans votre recherche d’un certain groupe de données qui partage une caractéristique, met l’accent sur les objets du quotidien qui sont utiles pour une enquête. Cependant, lorsque nous parlons de tendance, cela fait référence à un nombre élevé d’individus qui est régi par quelque chose, mais lorsque nous nous référons à une tendance centrale, elle est représentée comme un point médian vers lequel s’appuie une distribution.
Avantages et inconvénients des statistiques
En ce qui concerne les statistiques, nous pouvons dire qu’il y a 3 grands avantages par rapport à cela :
- Les statistiques permettent de mettre en place une méthode de travail systématique.
- Les idées non fondées ne sont pas à la base de cette branche et évitent par tous les moyens de faire des réclamations sans aucun fondement.
- Les revendications qui sont argumentées sont guidées pour obtenir des améliorations basées sur des preuves avec des données objectives.
Quant aux inconvénients, on peut dire qu’ils n’existent que lorsqu’il y a une mauvaise utilisation des statistiques, ce qui produit :
- Données erronées basées sur des nombres manquants.
- Si l’étude n’est pas adéquate, des décisions négatives peuvent être prises qui n’aident pas à améliorer les processus.
- Vous avez besoin de suffisamment de temps, de dévouement et de calcul pour fournir des résultats précis.
Que représentent les mesures de tendance centrale et quels sont leurs avantages ?
Lorsque nous parlons de mesures de tendance centrale, nous entendons données intermédiaires entre un ensemble de valeurs, nous aidant à tout résumer en un seul chiffre. Ils collaborent pour obtenir les similitudes dans les ensembles statistiques, et pour les regrouper avec certains modèles et certaines similitudes afin de calculer des tendances entre ces ensembles de données, et ainsi trouver des similitudes autour d’une valeur centrale.
C’est grâce à eux que je permet de visualiser la similarité des groupes de données entre eux afin de les décrire d’une manière ou d’une autre. Comparer ou interpréter les résultats obtenus pour établir et fixer une limite et des valeurs vers lesquelles la variable évaluée tend à se situer. À son tour, il existe trois types de mesures centrales, la moyenne arithmétique, la médiane et le mode, et selon l’évaluation que vous allez faire, vous pouvez utiliser l’une d’entre elles.
Parmi ses avantages figurent :
- Concentrez une grande étude sur une seule question.
- Cela aide à regrouper des ensembles similaires, ce qui rend le calcul plus facile et plus ordonné.
- Il permet de faire des comparaisons de différents points de vue.
Moyenne, propriétés, avantages et inconvénients
Plusieurs fois, la moyenne arithmétique est définie comme une valeur moyenne de chaque donnée dans un ensemble. On parle de la somme totale de toutes les observations divisée par le nombre total d’observations. Il est à noter qu’il dispose d’un valeur unique dans laquelle différentes données interviennent pour la déterminer. Elle est représentative lorsque les données sont réparties de manière homogène.
Un exemple de ceci peut être le bulletin académique dont la moyenne est obtenue sur la base de la somme de toutes les matières vues dans une année, dont le résultat est divisé entre eux.
Avantage
- Il est facile de calculer la raison pour laquelle il s’agit de la mesure de tendance la plus utilisée.
- Il est stable avec un grand nombre d’observations.
- Lors de votre calcul, exploite toutes les données possibles.
- Il est très utile dans les procédures statistiques.
- Il est sensible à toute modification des données, fonctionnant ainsi comme un détecteur de variation de données.
Désavantages
- Il est généralement sensible aux valeurs trop élevées ou trop basses.
- Il est impossible d’effectuer des calculs qualitatifs ou des données qui ont des classes ouvertes, inférieures ou supérieures.
- Il faut éviter de l’utiliser dans des distributions asymétriques.
Caractéristiques, avantages et inconvénients de la mode
La valeur qu’il a est déterminée par sa fréquence, ce qui en fait une valeur non unique, ce qui le fait exister deux ou plusieurs valeurs qui ont la même fréquence. Comme il s’agit d’une variable quantitative, elle est représentée. Il est généralement représenté un grand nombre de fois dans un ensemble de données. Bref, c’est l’observation qui se répète le plus.
Avantage
- Ne nécessite pas de calculs.
- Il peut être utilisé dans des calculs qualitatifs et quantitatifs.
- Il n’est pas du tout influencé par une valeur extrême.
- Peut être très utile lorsque nous avons des valeurs différentes dans les groupes.
- Ils peuvent être calculés en classes ouvertes.
Désavantages
- Il est difficile d’interpréter les données si vous avez plus de trois modes, ou plus.
- Si nous avons un jeu de données réduit, sa valeur est inutile.
- S’il y a des données qui se répètent, elles n’existent généralement pas.
- N’utilise pas toutes les informations de données disponibles.
- Il est généralement trop éloigné du milieu des données obtenues.
Propriétés, avantages de l’utilisation de la médiane et ses inconvénients
Lorsque nous trouvons des données positionnées du plus bas au plus élevé, nous savons qu’il s’agit de la valeur centrale. Il convient de noter que sa valeur est unique et ne dépend que de l’ordre des données. Elle est plus représentative que la moyenne lorsqu’il y a des valeurs numériques très élevées ou très basses dans l’échantillon, en fonction relativement de la situation statistique.
Avantage
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- Il est facile de calculer si le nombre de données n’est pas si grand.
- Son influence par les valeurs extrêmes est nulle, puisqu’elle n’est influencée que par les valeurs centrales.
- Il peut être appliqué pour effectuer un calcul de données quantitatives, jusqu’à des données avec une classe extrême ouverte.
- Prend en charge l’échelle ordinale. Le transformant en mesure la plus représentative de la tendance centrale dans toutes sortes de variables.
Désavantages
- Aucune utilisation n’est faite de toutes les informations dont nous disposons pour effectuer votre calcul.
- Pour l’utiliser, nous devons d’abord commander toutes les informations.
- Il ne pondère pas les valeurs avant de les déterminer.
- Les valeurs extrêmes sont susceptibles d’être importantes
Propriétés, avantages et inconvénients de la moyenne arithmétique
La moyenne arithmétique est connue sous le nom de ce montant total de la variable qui est distribué en parts égales entre chaque observateur. Il est également connu sous le nom demi et c’est une façon pratique de résumer l’information d’une distribution, en supposant que le groupe d’observateurs manipule la même quantité de variable.
Maintenant, parmi ses propriétés, nous devons:
- Il n’a pas de valeur propre de la variable. En d’autres termes, si la moyenne arithmétique d’un groupe de matières scolaires est de 9, il se peut qu’en fait aucune des matières n’ait une note spécifique de 9. La moyenne arithmétique est un élément très sensible aux changements et aux valeurs dans le Les données. .
- La moyenne arithmétique se comporte de manière très similaire aux opérations mathématiques courantes telles que l’addition
Quand on parle d’avantages On peut dire que la moyenne arithmétique est la plus utilisée et c’est pourquoi presque tout le monde la connaît et rend son calcul pratique et facile à manipuler. En revanche, cette mesure permet de détecter des variations dans les données.
Quant à ses inconvénients, il doit être il est très sensible aux variations et cela rend les données de la distribution statistique moins précises.
Propriétés, avantages et inconvénients de la moyenne harmonique
La moyenne harmonique est l’inverse de la moyenne arithmétiquec’est-à-dire qu’il est le résultat d’un certain nombre d’éléments entre la somme des inverses de chacun de ces chiffres.
Parmi ses propriétés figurent :
- Son inverse est la moyenne arithmétique des inverses des chiffres des variables.
- Elle est inférieure ou égale à la moyenne arithmétique dans tous les cas.
- Si elles sont correctement transformées, les données peuvent passer d’une moyenne harmonique à une moyenne arithmétique.
Parmi ses avantages, il y a celui toutes les valeurs de la distribution sont dans le calcul et c’est généralement un peu plus représentatif que la moyenne arithmétique, dans certains cas.
Parmi ses inconvénients figure le fait qu’il ne peut pas être calculé dans des distributions dont la valeur est égale à 0. D’autre part, il doit être fortement influencé par de petites valeurs et de ce fait, il ne doit pas être utilisé dans ce type de calculs.
Propriétés, avantages et inconvénients de la moyenne géométrique
La moyenne géométrique est fréquemment utilisée dans les calculs des taux de croissance moyens en pourcentage pour certaines séries. Celle-ci est définie comme la racine du produit d’un ensemble de nombres positifs. Toutes les valeurs d’un ensemble sont multipliées les unes par les autres et si, par exemple, l’une d’elles vaut 0, le résultat final serait 0.
Dans ses propriétés, vous devez :
- Le logarithme dans la moyenne géométrique est égal à la moyenne arithmétique des logarithmes des valeurs d’une variable.
- Dans un ensemble de nombres positifs, la moyenne géométrique est toujours inférieure ou égale à la moyenne arithmétique.
En parlant de ses avantages, nous avons que la moyenne géométrique prend en compte chacune des valeurs d’une distribution et devient moins sensible que la moyenne arithmétique en termes de valeurs extrêmes.
Parmi ses inconvénients, on trouve que sa signification statistique devient moins intuitive par rapport à la moyenne arithmétique et, en même temps, son calcul est un peu plus difficile à effectuer. En revanche, si l’une de ses valeurs est égale à zéro, la moyenne arithmétique n’est pas déterminée puisqu’elle est annulée.
L’essentiel est que ces mesures appartiennent aux mesures de tendance centrale, donc leurs valeurs numériques tendent à situer la partie centrale d’un ensemble de données. En plus de cela, vous devez :
- Il y a une asymétrie positive entre eux lorsque la moyenne est supérieure à la médiane et s’appelle Distribution asymétrique vers la droite.
- Il existe également une asymétrie négative qui se produit lorsque la moyenne est inférieure à la médiane et est appelée Distribution asymétrique à gauche.
Lorsque la distribution devient symétrique, la moyenne, le mode et la médiane coïncident dans leur valeur.
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