GAN Theft Auto est un extrait de GTA 5 réalisé par AI
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Le youtubeur Harrison Kinsley a utilisé un outil d’intelligence artificielle nommé GameGAN pour recréer un tronçon d’autoroute à partir de GTA 5. Une vidéo montrant les résultats – nommée GTA5 : GAN Theft Auto – vaut le détour.
En utilisant GameGAN, Kinsley a collaboré avec le développeur Daniel Kukieła sur ce projet de deux mois, qui a suivi une idée similaire l’année dernière qui a recréé Pac-Man en regardant une autre IA jouer à travers le jeu.
Aucun des deux collaborateurs n’est venu avec beaucoup de connaissances sur les GAN, a déclaré Kinsley à Eurogamer. “C’était beaucoup d’essais et d’erreurs et juste de petits ajustements et voir si et comment ils s’amélioraient. Nous n’avions pas beaucoup de connaissances, donc nous avions beaucoup à apprendre, et nous en avons encore.”
GameGAN est un réseau contradictoire génératif créé par Nvidia qui apprend à imiter visiblement un jeu souhaité en ingérant un scénario et des actions au clavier pendant la formation.
Chaque GAN se compose de deux réseaux concurrents – un générateur et un discriminateur. Le générateur est formé sur un exemple d’ensemble de données (l’autoroute), puis invité à produire du contenu en fonction de ce qu’il a vu. Pendant ce temps, le discriminateur comparera la sortie du générateur avec l’ensemble de données d’origine et, dans le processus, entraînera son homologue à produire un contenu proche du matériau source. Dans ce cas, le matériel source étant GTA 5.
Au total, Kinsley et Kukieła ont formé 30 modèles de suréchantillonneur ainsi que 15 modèles GameGAN avant de s’installer sur un dernier.
“La toute première tentative a fonctionné bien mieux que prévu”, a poursuivi Kinsley, “donc c’était globalement assez excitant. Nous essayions juste de faire beaucoup d’expérimentations.”
La démo jouable consiste à conduire sur un court tronçon d’autoroute dans GTA 5. Il y a des détails impressionnants visibles dans la démo, tels que l’ombre sous la voiture, des reflets précis de la lumière du soleil dans la lunette arrière qui changent lorsque la voiture se déplace, et le montagne au loin, qui se rapproche à mesure que la voiture s’approche.
“Nous voulions quelque chose de stimulant et cool si cela fonctionnait. GTA correspondait bien à cette facture”, a déclaré Kinsley. “GTA 5 est aussi un peu un retour à un projet que nous avons fait il y a quelques années pour faire de l’auto-conduite dans GTA 5, où j’ai diffusé l’IA 24h/24 et 7j/7 sur Twitch.”
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La paire a formé le GAN avec 12 flux de l’autoroute du jeu, et sur la base des données, il a appris comment la voiture se déplace et réagit aux commandes. Pour commencer, la voiture ne comprenait pas les limites et traversait les barrières sur le bord de la route, mais finalement le GAN a compris quoi faire si elle heurtait le bord de la route ou du mur.
En cours de route, cependant, tous les tests n’ont pas réussi. Le GAN a eu du mal à s’écraser sur d’autres véhicules. Dans la vidéo, Kinsley décrit un test où le GAN a divisé une voiture de police en deux lorsque le véhicule principal l’a percuté de front.
Si vous voulez l’essayer par vous-même, le code et le modèle sont hébergés dans le GitHub de Kinsley.
“Nous pouvons également essayer de le faire fonctionner dans le navigateur afin que personne ne soit obligé d’avoir des connaissances en programmation”, a déclaré Kinsley. “Mais nous ne savons pas si cela sera possible et quels ajustements nous aurions besoin de faire pour l’exécuter via quelque chose comme Tensorflow.js.”
Dans les projets futurs, Kinsley et Kukieła sont plus intéressés à évoluer vers la modélisation du monde réel. “Mais nous pourrions finir par faire plus de GTA 5 comme moyen de R&D plus rapide que la vraie vie.”
Il a ajouté: “Je pense que pour nous deux, nous sommes ravis de voir autant de personnes, pas seulement des programmeurs et des passionnés d’IA, aussi enthousiastes à propos de cette technologie et de ce que l’avenir nous réserve.”
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