Nvidia Tegra X1 est-il la prochaine grande chose pour les graphiques mobiles ?
Nvidia a dévoilé Tegra X1 – un processeur mobile tout-en-un combinant une architecture CPU ARM octo-core de pointe avec le matériel graphique le plus avancé du marché. Basé sur la technologie graphique Nvidia Maxwell trouvée dans les GTX 980 et GTX 970, Tegra X1 offre environ 500 GFLOP de puissance de rendu, laissant la console de dernière génération pour la poussière.
Tegra X1 représente un bond générationnel en termes de performances par rapport aux supports standard actuels sur le marché mobile – l’Apple A8X trouvé dans l’iPad Air 2, ainsi que le propre Tegra K1 de Nvidia, qui alimente Shield Tablet et le Google Nexus 9. Côté CPU, le L’arrangement ARM Cortex A15 à quatre cœurs trouvé dans la version 32 bits de Tegra K1 est remplacé par la dernière architecture A57 d’ARM – quatre cœurs soutenus par un quatuor supplémentaire d’A53 à faible puissance. Ce sont des pièces standard “prêtes à l’emploi” avec des améliorations mineures de Nvidia. Le fait qu’il ne fasse pas du tout partie du X1 remet en question le sort de la propre conception ARM “Denver” de Nvidia, jusqu’à présent trouvée uniquement dans le Nexus 9.
C’est dans le GPU que les choses deviennent plus intéressantes, et où une orientation de développement révisée au sein de Nvidia rapporte le plus de dividendes. En créant son architecture GPU Maxwell, la société a concentré ses efforts sur le développement de sa technologie graphique pour mobile avant tout. L’idée est qu’en se concentrant sur l’efficacité – en termes d’espace de matrice de silicium et d’efficacité énergétique – Nvidia crée une technologie graphique mobile de pointe qui évolue magnifiquement pour les applications d’ordinateurs portables et de bureau.
Les références fournies par les fournisseurs doivent toujours être prises avec un grain de sel, mais l’amélioration suggérée par Nvidia ici est substantielle – et plausible, compte tenu de ce que nous avons vu de la version de bureau de l’architecture Maxwell.
Alors que la GTX 980 de bureau haut de gamme utilise 16 clusters SMM CUDA, avec un gigantesque 2048 cœurs, Tegra X1 est nécessairement réduit, utilisant deux SMM et 256 cœurs, dit (selon les calculs d’Anandtech) pour fonctionner à des vitesses dans la région de 1GHz. Sur le papier au moins, le Tegra K1 sortant correspondait aux performances de la console de dernière génération et selon les mesures internes de Nvidia au moins, le passage de Tegra X1 à Maxwell voit une amélioration de 2 fois les performances par watt, ainsi que jusqu’à 2 fois plus de performances.
Tegra K1 était un processeur mobile fantastique, mais son talon d’Achille était définitivement une consommation d’énergie – le traitement de pointe de Shield Tablet était indéniable, mais la durée de vie de la batterie a pris un coup lorsque le GPU a vraiment été poussé à ses limites dans des titres tels que Trine 2. Tegra X1 devrait voir une amélioration ici, non seulement à cause des améliorations de l’efficacité énergétique de Maxwell, mais aussi parce qu’il est fabriqué sur le nouveau processus de production de 20 nm, ce qui signifie que plus de transistors peuvent être emballés sur le silicium, avec une exigence de puissance beaucoup plus faible par rapport au Technologie 28 nm utilisée pour K1.
Une autre amélioration clé trouvée dans X1 implique la transition de la mémoire LPDDR3 vers la nouvelle norme LPDDR4, qui présente un double avantage par rapport à Tegra K1. Il y a une augmentation de 40 % de l’efficacité énergétique, mais plus important encore, la bande passante interne passe de 14,9 Go/s du K1 à 25,6 Go/s. Nvidia cible X1 pour les écrans ultra-résolution, de sorte que le nombre de ROP du GPU est également doublé, passant des huit trouvés dans K1, à 16 dans le nouveau processeur. Il y a un focus 4K défini ici – pas seulement en termes de rendu, mais aussi dans la prise en charge des médias, avec la nouvelle norme de compression h.265 prise en charge pour le décodage en vidéo 4K à 60 ips.
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La course aux processeurs mobiles toujours plus puissants est excitante à un égard, mais il y a un manque évident d’applications réelles pour toute cette puissance. La solution de Nvidia consiste à se diversifier sur de nouveaux marchés, en particulier le divertissement embarqué, la navigation et la sensibilisation aux dangers.
Alors, quelle est la puissance de la technologie graphique de Tegra X1 ? Anandtech a publié des références qui, en moyenne, montrent une augmentation des performances de 64% par rapport à l’iPad Air 2 et une augmentation de 72% par rapport à la tablette Shield, bien que dans les deux cas, les bancs individuels montrent une augmentation des performances par 2, ou quelque chose de très proche à cela.
Dans l’ensemble, des choses passionnantes – mais à notre avis, iOS et Android se trouvent maintenant dans une position curieuse, au point où les benchmarks révèlent des augmentations de performances d’une génération à l’autre qui ne se reflètent tout simplement pas du tout dans l’expérience utilisateur. La puissance pure offerte aux derniers appareils comme l’iPad Air 2 et la tablette Shield est à couper le souffle, mais les applications qui exploitent ne serait-ce qu’une fraction de leur puissance sont minces sur le terrain. La solution de Nvidia ici est de se développer sur de nouveaux marchés, en particulier l’industrie automobile. La société a une histoire ici : la brillante Tesla Model S comprend à la fois du matériel Tegra 2 et Tegra 3 alimentant ses écrans de cockpit, mais l’annonce des nouvelles initiatives Drive CX et Drive PX de Nvidia porte cela à un tout autre niveau.
Drive CX est une nouvelle plate-forme conçue pour alimenter l’instrumentation, la navigation et le divertissement embarqué d’une voiture haut de gamme. Tegra X1 peut sembler exagéré pour cela, mais il traite également des communications cellulaires, du Bluetooth, de l’audio et des caméras embarquées. Drive PX voit deux X1 fonctionner en parallèle, gérant des tâches telles que le stationnement automatique et le traitement de l’environnement (en théorie, combinées à des caméras surround, la technologie pourrait vous avertir des dangers à venir, des feux rouges, etc.) pilotées par la reconnaissance d’objets alimentée par un réseau neuronal. Les plates-formes Drive devraient commencer la production en 2016, et nous trouverons sans aucun doute des tablettes Tegra X1 sur les étagères plus tard cette année.
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